Desde la primera flauta tallada en hueso hasta el sintetizador moderno, la tecnología y la música han sido siempre inseparables. Los compositores escribían reglas para generar música siglos antes de que lo hiciera el primer ordenador, ya en los años 50. Hoy, sin embargo, nos encontramos ante un panorama distinto. Las herramientas ya no se limitan a ejecutar las ideas que les proponemos: aprenden, responden y nos sugieren direcciones que nosotros ni siquiera habíamos imaginado.
Esta serie de podcasts se pregunta qué cambia a raíz de esto. ¿Es la inteligencia artificial un simple instrumento más sofisticado, o algo más parecido a un colaborador con agencia propia? ¿De dónde sale la música que hay dentro de estos sistemas? ¿De qué voces, de qué trabajo, con qué consentimiento? ¿Y qué ocurre realmente en el estudio, más allá de las notas de prensa, cuando un artista se sienta a trabajar con estas herramientas?
A lo largo de tres episodios temáticos y diez entrevistas completas, hablamos con quienes están construyendo este campo desde dentro: la creadora de Wekinator, el fundador de Neutone, el dúo responsable de siete años ininterrumpidos de death metal generado por IA y artistas que trabajan con todo tipo de materiales, de los violines tailandeses a los circuitos cuánticos. Algunos son optimistas, otros están enfadados y varios, ambas cosas a la vez.
La serie está presentada por Antònia Folguera, comisaria de Sónar+D; impulsada por S+T+ARTS, una iniciativa financiada por la Comisión Europea; y producida en Barcelona por el equipo de Sónar+D, en colaboración con el productor y artista Phran.
Episode 01 - Instrument or Co-Player?
¿Es la IA, simplemente, un instrumento más sofisticado, o algo más cercano a un colaborador con agencia propia? Artistas, investigadores y fabricantes de instrumentos describen herramientas que sugieren, se resisten y sorprenden, buscando el vocabulario para nombrar aquello con lo que están tocando.
Episode 02 - Whose Voices, Whose Data
Toda red neuronal tiene un pasado. Este capítulo pregunta quién hizo la música que hay dentro de estos sistemas, quién dio permiso y quién cobra y se fija en artistas que construyen alternativas basadas en el consentimiento, desde acuerdos de licencia individuales hasta data trusts gestionados por los propios coros.
Episode 03 - The Burnout and the Breakthrough
No el mito del estudio, sino el estudio real: el proyecto de dos años que acabó en agotamiento, el conjunto de datos seleccionado como quien elabora una receta, el linaje de la música algorítmica que se remonta al siglo XVII. Lo que ocurre de verdad cuando lxs artistas se sientan a trabajar con estas herramientas.
Interview 01 - Anna Xambó
Live coder y profesora titular en la Queen Mary University of London, habla de la construcción de MIRLCa, su herramienta para navegar por vastos archivos de sonido con licencia Creative Commons, y de por qué la falta de control es parte de lo que lo hace interesante.
Interview 02 - yaboihanoi ญาบอยฮานอย
Ganador del AI Song Contest de 2022, habla de su aprendizaje con luthiers tailandeses, de cómo esquivó el MIDI para sintetizar directamente en sistemas de afinación tailandeses y de por qué la música nunca es el archivo mp3.
Interview 03 - Rob Clouth
Músico electrónico y diseñador de software, habla del proyecto de IA que le llevó dos años y acabó en agotamiento, del extraño atractivo de un galimatías que suena a inglés y de cómo la IA está cambiando su manera de decidir si la música es buena.
Interview 04 - Marta Verde
Artista visual y docente en Berklee Valencia, habla de usar Stable Diffusion como caja negra, de realimentar el modelo con su propia salida y de por qué la IA debería llevarnos a más accidentes felices en lugar de a más automatización.
Interview 05 - Rebecca Fiebrink
La creadora de Wekinator habla de cómo publicó herramientas de machine learning para músicos en 2008, cuando las redes neuronales estaban completamente pasadas de moda, y de por qué los conjuntos de datos pequeños y personales superan a menudo a los grandes.
Interview 06 - Thor Magnusson
Director del Intelligent Instruments Lab de Islandia, habla de instrumentos que se convierten en co-intérpretes, de la música algorítmica del siglo XVII y de por qué escribir un prompt para obtener una canción es una simulación de la música más que hacer música.
Interview 07 - Ben Cantil
Cofundador de Datamind Audio, habla de licenciar sonidos directamente con los artistas en lugar de con los sellos, de la curaduría de un conjunto de datos como acto creativo y de por qué el software es una forma de expresión humana.
Interview 08 - Cris Checa
Tecnóloga y comisaria de Sónar+D, habla de hacer música como si estuviera en un laboratorio, de por qué al principio se resistió a la IA y de la diferencia entre democratizar la creación y democratizar la experimentación.
Interview 09 - CJ Carr (Dadabots)
El dúo responsable de siete años ininterrumpidos de death metal generado por IA habla de código abierto, de de-skilling, de los sintetizadores cuánticos y de la pregunta que nadie se hacía en NeurIPS: ¿cómo hacemos que la música sea más difícil?
Interview 10 - Nao Tokui (Neutone)
El fundador de Neutone habla de entrenar tus propios modelos en lugar de los de Silicon Valley, de la IA como inteligencia alienígena más que artificial y de por qué echa de menos los sonidos inquietantes de la tecnología más antigua -y, por ende, peor-.