Des de la primera flauta tallada en os fins al sintetitzador modern, la tecnologia i la música sempre han estat inseparables. Els compositors escrivien regles per generar música segles abans que ho fes el primer ordinador, ja als anys 50. Avui, però, ens trobem davant d’un panorama diferent. Les eines ja no es limiten a executar les idees que els proposem: aprenen, responen i ens suggereixen direccions que nosaltres ni tan sols havíem imaginat.
Aquesta sèrie de podcasts es pregunta què canvia arran d’això. La intel·ligència artificial és un simple instrument més sofisticat, o més aviat un col·laborador amb agència pròpia? D’on surt la música que hi ha dins d’aquests sistemes? De quines veus, de quina feina, amb quin consentiment? I què passa realment a l’estudi, més enllà de les notes de premsa, quan un artista s’asseu a treballar amb aquestes eines?
Al llarg de tres episodis temàtics i 10 entrevistes completes, parlem amb qui està construint aquest camp des de dins: la creadora de Wekinator, el fundador de Neutone, el duet responsable de set anys ininterromputs de death metal generat per IA i artistes que treballen amb tota mena de materials, des dels violins tailandesos fins als circuits quàntics. Alguns són optimistes, d’altres estan enfadats i uns quants, totes dues coses alhora.
La sèrie està presentada per Antònia Folguera, comissària de Sónar+D; impulsada per S+T+ARTS, una iniciativa finançada per la Comissió Europea; i produïda a Barcelona per l’equip de Sónar+D, en col·laboració amb el productor i artista Phran.
Episode 01 - Instrument or Co-Player?
La IA és, simplement, un instrument més sofisticat, o més aviat un col·laborador amb agència pròpia? Artistes, investigadors i fabricants d’instruments descriuen eines que suggereixen, es resisteixen i sorprenen, buscant el vocabulari per anomenar allò amb què estan tocant.
Episode 02 - Whose Voices, Whose Data
Tota xarxa neuronal té un passat. Aquest capítol pregunta qui va fer la música que hi ha dins d’aquests sistemes, qui en va donar permís i qui en cobra i s’atura en artistes que construeixen alternatives basades en el consentiment, des d’acords de llicència individuals fins a data trusts gestionats pels propis cors.
Episode 03 - The Burnout and the Breakthrough
No el mite de l’estudi, sinó l’estudi real: el projecte de dos anys que va acabar en esgotament, el conjunt de dades triat com qui elabora una recepta, el llinatge de la música algorítmica que es remunta al segle XVII. El que passa de veritat quan els i les artistes s’asseuen a treballar amb aquestes eines.
Interview 01 - Anna Xambó
PRÒXIMAMENT
Live coder i professora titular a la Queen Mary University of London, parla de la construcció de MIRLCa, la seva eina per navegar per vastos arxius de so amb llicència Creative Commons, i de per què la manca de control és part d’allò que ho fa interessant.
Interview 02 - yaboihanoi ญาบอยฮานอย
PRÒXIMAMENT
Guanyador de l’AI Song Contest del 2022, parla del seu aprenentatge amb luthiers tailandesos, de com va esquivar el MIDI per sintetitzar directament en sistemes d’afinació tailandesos i de per què la música mai no és el fitxer mp3.
Interview 03 - Rob Clouth
PRÒXIMAMENT
Músic electrònic i dissenyador de software, parla del projecte d’IA que li va portar dos anys i va acabar en esgotament, de l’estrany atractiu d’un galimaties que sona a anglès i de com la IA està canviant la seva manera de decidir si la música és bona.
Interview 04 - Marta Verde
PRÒXIMAMENT
Artista visual i docent a Berklee València, parla d’utilitzar Stable Diffusion com una caixa negra, de realimentar el model amb la seva pròpia sortida i de per què la IA hauria de portar-nos a més accidents feliços en lloc de a més automatització.
Interview 05 - Rebecca Fiebrink
PRÒXIMAMENT
La creadora de Wekinator parla de com va publicar eines de machine learning per a músics el 2008, quan les xarxes neuronals estaven completament passades de moda, i de per què els conjunts de dades petits i personals sovint superen els grans.
Interview 06 - Thor Magnusson
PRÒXIMAMENT
Director de l’Intelligent Instruments Lab d’Islàndia, parla d’instruments que esdevenen co-intèrprets, de la música algorítmica del segle XVII i de per què escriure un prompt per obtenir una cançó és una simulació de la música més que no pas fer música.
Interview 07 - Ben Cantil
PRÒXIMAMENT
Co-fundador de Datamind Audio, parla de llicenciar sons directament amb els artistes en lloc de fer-ho amb els segells, de la curadoria d’un conjunt de dades com a acte creatiu i de per què el software és una forma d’expressió humana.
Interview 08 - Cris Checa
PRÒXIMAMENT
Tecnòloga i comissària de Sónar+D, parla de fer música com si fos a un laboratori, de per què al principi es va resistir a la IA i de la diferència entre democratitzar la creació i democratitzar l’experimentació.
Interview 09 - CJ Carr (Dadabots)
PRÒXIMAMENT
El duet responsable de set anys ininterromputs de death metal generat per IA parla de codi obert, de de-skilling, dels sintetitzadors quàntics i de la pregunta que ningú no es feia a NeurIPS: com fem que la música sigui més difícil?
Interview 10 - Nao Tokui (Neutone)
PRÒXIMAMENT
El fundador de Neutone parla d’entrenar els teus propis models en lloc dels de Silicon Valley, de la IA com a intel·ligència alienígena més que no pas artificial i de per què enyora els sons inquietants de la tecnologia més antiga -i, per tant, pitjor-.